Multiniveaux avec R

Les modèles multiniveaux se basent sur des données dites “hiérarchiques”, c’est-à-dire comprenant deux ou plusieurs niveaux (ceux-ci pouvant être sociaux ou géographiques, par exemple : les niveaux de l’élève, de son établissement et de l’académie; les niveaux de la ville, de sa région d’appartenance et du pays concerne). Leur utilisation se base sur le principe que les différents niveaux interagissent dans les deux sens, et s’intègre particulièrement bien au paradigme de la complexité (Byrne, 1998).

L’analyse multiniveaux permet ainsi d’éviter les erreurs d’interprétation écologique (attribuer à des entités individuelles les corrélations statistiques observées à l’échelle agrégée) et atomiste (attribuer aux entités individuelles les facteurs et contraintes contextuels), en intégrant les deux niveaux dans un même modèle (Courgeau, Baccaïni, 1997).

Cette séance est consacrée à leur utilisation en géographie avec R.

Tutoriel de la séance elementR du 7 Novembre 2014 :

Format html : Boularan-Cottineau-multilevel-Tuto-corrections2.html

Format Rmd : Boularan-Cottineau-multilevel-Tuto-corrections2.Rmd

Ressources pour la séance :

Données communales : data-communes-complete.csv et métadonnées : metadata-communes-complete

Shape files des aires urbaines : Shape-AU

Shape files des unités urbaines : Shape-UU

Le téléchargement des shape files des communes est accessible ici via le site de GEOFLA (IGN).

Ressources complémentaires :

L’article de Joël Gombin : https://hal.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/422081/filename/ST5-13Gombin.pdf

L’article de Daniel Courgeau et Brigitte Baccaïni : http://www.jstor.org/stable/1534616

Un (très) récent article comparant l’apport des modèles multiniveaux par comparaison avec des modèles multi-agents : http://jasss.soc.surrey.ac.uk/17/4/3.html

La documentation du package lme4 par Douglas Bates : http://lme4.r-forge.r-project.org/lMMwR/lrgprt.pdf

Le site du Center for Multilevel Modelling (CMM) : http://www.bristol.ac.uk/cmm/